问题描述
给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
构造这个链表的深拷贝。深拷贝应该正好由 n 个全新节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点。
例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。
返回复制链表的头节点。
用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:
val:一个表示 Node.val 的整数。
random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为 null 。
你的代码只接受原链表的头节点 head 作为传入参数。
示例
示例 1:
1 2 输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]] 输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
示例 2:
1 2 输入:head = [[1,1],[2,1]] 输出:[[1,1],[2,1]]
示例 3:
1 2 输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]] 输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]
约束条件
0 <= n <= 1000
-10^4 <= Node.val <= 10^4
Node.random 为 null 或指向链表中的节点。
节点数目不超过 1000 。
解决方案
这个问题可以通过几种不同的方法解决,下面介绍三种主要的解法:
方法一:哈希表映射 + 两次遍历
最直观的方法是使用哈希表建立原节点到新节点的映射关系。
实现步骤:
第一次遍历:创建所有新节点,并建立原节点到新节点的映射
第二次遍历:根据映射关系设置新节点的 next 和 random 指针
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方法二:原地修改 + 拆分(O(1)空间解法)
这种方法不使用额外的哈希表,而是通过修改原链表结构来实现深拷贝。
实现步骤:
第一步:在每个原节点后插入对应的复制节点,形成 A->A’->B->B’->… 的链表结构
第二步:设置复制节点的 random 指针,利用 cur.Random.Next 来获取对应的复制节点
第三步:将交错的链表拆分成原链表和复制链表
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方法三:递归 + 哈希表
这种方法使用递归和哈希表结合的方式解决问题。
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错误分析
常见错误点和易错模式
在实现方法二(原地修改 + 拆分)时,有几个容易出错的地方:
错误实现
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错误分析
上述实现有三个主要问题:
没有处理空链表 :当 head == nil
时,应该直接返回 nil
没有处理 Random 指针为空 :在设置 cur.Next.Random
时,如果 cur.Random
为 nil
,会导致空指针异常
链表拆分处理不当 :在拆分链表最后阶段,没有正确处理尾节点的情况,可能导致 nil
指针解引用
修正实现
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复杂度分析
方法
时间复杂度
空间复杂度
优点
缺点
推荐度
哈希表映射
O(n)
O(n)
实现简单,直观易懂
需要额外空间
★★★★☆
原地修改 + 拆分
O(n)
O(1)
常数空间复杂度
实现复杂,易出错
★★★★★
递归 + 哈希表
O(n)
O(n)
代码精简,逻辑清晰
递归栈可能导致栈溢出
★★★☆☆
关键学习点
链表操作的边界条件处理 :在链表问题中,始终要考虑空链表、单节点链表等边界情况
空指针检查的重要性 :对可能为空的指针进行操作前,必须进行非空检查
不使用额外空间的技巧 :如何通过修改原数据结构来避免使用额外空间
深拷贝与浅拷贝的区别 :深拷贝需要复制所有相关联的对象,而不仅仅是直接引用
这道题是链表操作的经典问题,掌握它对理解更复杂的链表操作有很大帮助。原地修改的方法虽然实现复杂,但通过在原链表上巧妙地构建信息来降低空间复杂度,是一种值得学习的高级技巧。